matlab逐步回归代码-stepwise_regression:逐步回归算法

matlab初步回归代码介绍这是一个Matlab函数，它运行逐步回归算法以适合给定的N个数据点。所识别的模型的形式为Y=\总和{k_i*P_i（x）}Y（Nx1）是模型输出。x（Nxm）是m维模型输入。P_i（x）是作为x的任意函数的第i个回归变量。k_i是第i个回归系数。通过提供候选P_i（x）的字典，此算法从字典中选择P_i（x）并标识其系数以最小化最小二乘数据拟合误差。如果您在学术环境中使用此代码，请引用@article{GrayboxSun2018,author={Sun,SihaoanddeVisser,CoenC.andChu,Qiping},doi={10.2514/1.C035135},issn={0021-8669},journal={JournalofAircraft},month={mar},number={2},pages={645--661},title={{QuadrotorGray-BoxModelIdentificationfromHigh-Spe

matlab初步回归代码介绍这是一个Matlab函数，它运行逐步回归算法以适合给定的N个数据点。所识别的模型的形式为Y=\总和{k_i*P_i（x）}Y（Nx1）是模型输出。x（Nxm）是m维模型输入。P_i（x）是作为x的任意函数的第i个回归变量。k_i是第i个回归系数。通过提供候选P_i（x）的字典，此算法从字典中选择P_i（x）并标识其系数以最小化最小二乘数据拟合误差。如果您在学术环境中使用此代码，请引用@article{GrayboxSun2018,author={Sun,SihaoanddeVisser,CoenC.andChu,Qiping},doi={10.2514/1.C035135},issn={0021-8669},journal={JournalofAircraft},month={mar},number={2},pages={645--661},title={{QuadrotorGray-BoxModelIdentificationfromHigh-Spe